Prompt Builder

Le Prompt Builder est l’écran central où tu configures comment ton agent pense et parle. Tu y construis le prompt système envoyé à Claude à chaque message client. Toute la personnalité, les règles, et les connaissances de ton agent passent par ici. Tu le trouves dans le dashboard sous Mon Agent → Automatisation → Configurer mon agent (icône baguette violette).

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Pourquoi un builder en 5 étapes ?

Un bon prompt n’est pas un bloc de texte libre. Il a une structure précise que Claude attend. Le builder t’oblige à remplir chaque couche dans le bon ordre, et te montre le prompt final assemblé pour que tu valides ce qui sera envoyé à l’IA.

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Étape 1 — Identité de marque

C’est l’ADN de ton entreprise. L’agent va s’en inspirer pour que chaque réponse colle à ton image. Décris en 1 paragraphe :

• Le nom et le secteur
• Tes valeurs (transparence, premium, fun, durable…)
• Ta clientèle cible (âge, genre, segment)
• Ton positionnement (haut de gamme, accessible, niche)

Exemple :

Marque de cosmétiques bio fondée en 2018, valeurs : transparence, naturel, fait en France. Clientèle premium féminine 25-45 ans. Nous nous positionnons en alternative haut de gamme aux marques industrielles.

Tu choisis aussi la langue de l’agent : français, anglais, espagnol, allemand, italien, portugais, néerlandais, ou multilingue (auto-détection). En mode multilingue, tu coches les langues officiellement supportées par ta marque. Si un client écrit dans une langue non cochée, l’agent répond en français et propose l’aide humaine.

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Étape 2 — Ton de communication

Trois sliders règlent la voix de ton agent : La prévisualisation en bas de l’écran te montre en temps réel à quoi ressemblera une réponse type avec tes réglages. Le champ Style particulier te permet d’ajouter des indications libres :

Utilise des expressions françaises décontractées, signe toujours par “L’équipe Aurore”, n’utilise jamais d’emojis sauf 🌿 pour la fin de réponse.

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Étape 3 — Règles absolues

Les règles absolues (aussi appelées guardrails) sont des contraintes que ton agent ne violera jamais. Elles passent avant la base de connaissances et avant le ton. Exemples de règles utiles :

• “Ne jamais proposer de remboursement sans escalade humaine”
• “Ne jamais partager de code promo non autorisé”
• “Ne jamais dire ‘je suis une IA’ — dire ‘l’équipe SAV’ à la place”
• “Toujours demander l’email du client avant d’escalader”

Ajoute une règle, valide avec Entrée, elle s’enregistre dans client_guardrails. Tu peux désactiver une règle sans la supprimer — elle s’affiche barrée.

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Étape 4 — Base de connaissances

C’est là que tu mets ce que ton agent doit savoir : politique de retour, délais de livraison, FAQ produit, garanties. Trois façons d’alimenter la base : Chaque entrée a un titre, un contenu, et une catégorie (faq, livraison, retours, produit…). L’agent cite ces entrées en filtrant par pertinence sémantique.

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Étape 5 — Exemples & Aperçu

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Exemples de bonnes réponses (few-shot)

Tu donnes des paires Question → Réponse idéale que ton agent doit imiter en termes de ton et de structure. 2 à 3 exemples suffisent. Exemple :

Question : Mon colis n’est jamais arrivé, je suis énervée Réponse : Je comprends ta frustration et je suis vraiment désolée. Je vais regarder ça tout de suite avec toi. Tu peux me donner ton numéro de commande pour que je vérifie le tracking ?

L’agent va caler son style sur ces exemples. C’est plus efficace que 10 paragraphes d’instructions.

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Aperçu du prompt final

C’est ce qui sera envoyé à Claude. Tu vois le prompt assemblé dans l’ordre :

1. Identité de marque
2. Ton de communication (formel/chaleureux/détaillé)
3. Style particulier
4. Règles d’exclusion (guardrails)
5. Base de connaissances
6. Exemples few-shot
7. Format de sortie (JSON strict)

Si quelque chose te paraît bizarre, retourne aux étapes précédentes pour ajuster.

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Tester tes changements

Le bouton Test rapide en haut à droite ouvre un mini chat directement contre ton agent en cours de configuration. Tu vois la réponse exacte, la classification, et la confiance — sans toucher à un vrai client. Pour des tests plus poussés, va dans Tester mon agent (plan Starter+) qui simule une vraie conversation multi-tours.

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FAQ

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Pour aller plus loin