Joue des conversations simulées avant la mise en production — vérifie le ton, les guardrails, les playbooks, sans risquer un vrai client.
Le Simulateur, c’est ton banc d’essai : tu y joues des messages clients fictifs, tu vois exactement ce que ton agent répondrait, et tu corriges avant que ça touche tes vrais clients. Attention : ce n’est pas un bac à sable. Tes tests passent par le vrai agent, comptent dans ton quota de tickets du mois, et un test qui escalade envoie la vraie alerte à ton équipe (voir « Différences entre Simulateur et production », plus bas).À utiliser : après chaque modification de ton de marque, de base de connaissance, ou de guardrails.
Le Simulateur est inclus à partir du plan Starter. En plan Free, l’onglet s’affiche avec le badge STARTER, et tu y trouves le test de démarrage : une question posée à ton agent, qui compte pour une conversation de ton quota du mois.
Barre latérale : Mon agent → Tester mon agent.Tu vois deux zones : la liste de tes playbooks actifs en haut, et un chat libre en bas pour les tests sur mesure.
Mode 1 — Tester un playbook avec des scénarios pré-écrits
Pour chaque playbook (SAV e-commerce, Panier abandonné, Suivi commande, etc.), Actero embarque 2 à 4 scénarios types.
1
Repère le playbook que tu veux tester
Ex : SAV e-commerce. Sur la carte, tu vois le nombre de scénarios disponibles (“4 scénarios de test”).
2
Clique sur la carte du playbook
L’agent exécute tous les scénarios un par un (suivi commande, retour produit, client agressif, question produit).
3
Lis les résultats
Pour chaque scénario, tu vois : la classification IA, le score de confiance, la réponse générée, le statut (completed / needs_review / error), la durée d’exécution.
4
Repère les failles
Une réponse qui ne te plaît pas ? Va corriger : ton de marque, KB, ou guardrails. Reviens et re-teste.
Pour les tests sur mesure : tu tapes un message, l’agent répond, comme si c’était un vrai client.
1
Tape ton message dans la zone chat
Ex : “Bonjour, j’ai commandé il y a 12 jours et je n’ai toujours rien reçu. Vous foutez quoi ?”
2
Envoie
L’agent répond avec ta config actuelle (ton, KB, guardrails). La conversation s’affiche en bulles.
3
Continue le dialogue
Tu peux jouer plusieurs tours pour vérifier que l’agent reste cohérent.
4
Reset quand tu veux
Bouton de reset pour repartir d’une conversation vide.
Joue des cas limites : message vide, message en majuscules, message dans une langue que tu n’as pas configurée, demande de remboursement, mention juridique. C’est là que tu trouves les failles.
“Où est ma commande #1234 ?” — Vérifie que l’agent va chercher le tracking dans Shopify et le restitue dans ton ton. La lecture des commandes est réservée au plan Pro : sur un autre plan, l’agent ne peut pas retrouver la commande et passe la main.
Demande de retour
“Je veux retourner mon achat, il ne me convient pas.” — Vérifie que l’agent applique ta politique de retour (KB) et demande les infos nécessaires.
Client agressif
“C’est INADMISSIBLE ! 3 semaines sans réponse !” — Vérifie que l’agent reste calme, reformule, et escalade si tu as une guardrail anti-agressivité.
Question hors périmètre
“Vous pensez quoi de la situation politique ?” — Vérifie que l’agent décline poliment.
Demande de remboursement direct
“Je veux un remboursement immédiat sur ma commande #1234.” — Vérifie que ta guardrail “ne pas promettre de remboursement” déclenche bien une escalade.
Question multilingue
Si tu supportes plusieurs langues : un message en anglais. Si tu ne supportes que le français, vérifie que l’agent escalade.
Le Simulateur appelle le vrai moteur IA avec ta vraie config, comme un message client. Donc :
Chaque test compte dans ton quota de tickets du mois, comme une vraie conversation
Un test qui escalade envoie la vraie alerte d’escalade à ton équipe (e-mail, Slack s’il est connecté), le webhook ticket.escalated si tu en as un, et crée l’issue Linear si l’intégration est connectée
Les tests apparaissent dans tes métriques, comme la Vue d’ensemble les compte
Lancer « Tester tous les playbooks actifs » envoie un message par scénario (de 2 à 4 par playbook) : fais-le quand tu en as besoin, pas en boucle. L’écran le rappelle au-dessus du bouton.
Le Simulateur dit que la réponse est OK, mais en prod l'agent fait autre chose. Pourquoi ?
Trois causes courantes : 1) ta config a changé entre le test et la prod (re-teste). 2) Le contexte client est différent (en prod, l’agent voit l’historique, les commandes Shopify, les conversations passées). 3) Un playbook concurrent est passé avant. Va voir le drawer Reasoning de la conversation en prod pour comprendre.
Puis-je sauvegarder mes scénarios de test custom ?
Pas dans l’interface pour l’instant. Les scénarios pré-écrits sont fixes. Tu peux noter tes scénarios maison dans un doc à part et les rejouer manuellement.
Combien de tests d'un coup ?
Pas de limite propre au Simulateur, mais chaque scénario est une vraie conversation de ton quota. Une série sur tous tes playbooks actifs consomme autant de conversations qu’elle compte de scénarios. Quand ton quota du mois est atteint, un test est refusé (« Quota de tickets du mois atteint ») sauf si tu as des crédits, qui sont alors consommés.
Le Simulateur consomme-t-il du quota ou des crédits ?
Oui, comme une vraie conversation : elle compte dans ton quota de tickets du mois ; une fois le quota atteint, un crédit est consommé s’il t’en reste. Voir Facturation.
Je peux tester en API ?
Pas par une route à part : /api/engine/gateway est un endpoint de production, où tout est réel et compté, comme dans le Simulateur. Si tu as connecté ton IA à Actero (page IA et API), son outil de test passe par la vraie bulle, sans passer par les scénarios.